Engenharia de Agentes
Autor
Paulo Coutinho
Idioma
Portuguese
Nível
Iniciante
Duração
2h
Tipo de Curso
Padrão
Acesso ao Curso
Login necessário
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Conteúdo do Curso
Introdução e ambiente
O que é um agente de IA
Instalando o Python e o primeiro programa
Editor de código, projeto e ambiente virtual
Dependências, segredos e configuração
Chat inteligente
O primeiro chat: o loop de conversa
Um chat guiado por regras
O limite das regras
Comandos: separando controle de conversa
Conectando o modelo de linguagem
Personalidade do agente
Histórico e memória
Histórico de conversas: por que o agente esquece
Salvando o histórico de conversas
Retomando conversas anteriores
Memória persistente: além do histórico
A memória diária do agente
Levando a memória ao prompt
Índice e busca na memória
Contexto e resumo automático
Contexto: o que o modelo enxerga
Tokens, limites e custo
Resumo automático: conversas longas sob controle
Tools e guardrails
Tools: o agente ganha capacidade de ação
A estrutura das tools
Guardrails: a segurança do agente
Operações de arquivo
Tool calling: o modelo pede uma ferramenta
Agent loop e web
O agent loop completo
Integração com APIs públicas
Busca na web
Skills e subagentes
Skills: instruções reutilizáveis
Ativando skills no agente
Subagentes especialistas
Construindo subagentes
Orquestração, logs e scripts
Orquestração de agentes: o harness
Logs, monitoramento e confiabilidade
Skills com scripts externos
Telegram, MCP e memória semântica
Channels: o agente no Telegram
MCP: conectando o agente a servidores externos
Memória semântica: busca por significado
Projeto final, deploy e encerramento
O projeto final completo
Deploy e produção: publicando o agente
Encerramento e próximos passos