Python Completo

Autor

Paulo Coutinho

Idioma

Portuguese

Nível

Iniciante

Tipo de Curso

Padrão

Acesso ao Curso

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Descrição do Curso

A linguagem de programação Python é uma das mais versáteis e utilizadas atualmente, destacando-se pela sintaxe simples, clara e próxima da linguagem humana, o que facilita o aprendizado de iniciantes e, ao mesmo tempo, atende às necessidades de programadores experientes.

Ela é considerada multiparadigma, permitindo a construção de soluções estruturadas, orientadas a objetos e até funcionais. Sua ampla comunidade garante constante evolução e uma imensa quantidade de bibliotecas e frameworks prontos para uso em diferentes áreas.

Entre suas principais vantagens estão a portabilidade (funciona em praticamente todos os sistemas operacionais), a grande produtividade (com menos código é possível criar programas robustos) e a integração com outras linguagens e tecnologias.

O Python é aplicado em diversos contextos, como:

Desenvolvimento web (sites, sistemas e APIs).
Automação de tarefas (scripts que simplificam processos repetitivos).
Ciência de dados e estatística (análise, visualização e modelagem de dados).
Inteligência artificial e aprendizado de máquina (processamento de linguagem natural, reconhecimento de imagens e muito mais).
Desenvolvimento de jogos e aplicações gráficas.
Educação (primeira linguagem de muitos cursos por sua simplicidade e clareza).

Um curso completo de Python geralmente aborda, em ordem progressiva:

Fundamentos da lógica de programação.
Estruturas básicas (variáveis, operadores, tipos de dados).
Estruturas de controle (condicionais, laços de repetição).
Funções e modularização.
Estruturas de dados (listas, tuplas, dicionários e conjuntos).
Manipulação de arquivos.
Programação orientada a objetos.
Introdução a bibliotecas para aplicações específicas (como automação, dados ou web).

Assim, aprender Python não é apenas dominar uma linguagem de programação, mas adquirir uma ferramenta prática e flexível, capaz de ser aplicada em inúmeros setores da tecnologia e da ciência.

Sobre Este Curso

Aprenda programação de forma simples e objetiva com a linguagem Python, uma das mais poderosas e populares do mundo. Reconhecida por sua facilidade de aprendizado e ampla aplicação, ela é utilizada em áreas como desenvolvimento web, automação, análise de dados, inteligência artificial e muito mais.

Este curso apresenta os conceitos de lógica de programação de maneira clara e prática, ajudando você a criar seus primeiros programas e a desenvolver as bases necessárias para crescer no universo da tecnologia.

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Conteúdo do Curso

Introdução

Por que aprender Python?

Python no Mercado de Trabalho

Instalação

Versão do Python

Instalação do Python

Instalação do VS Code

Instalando o Python no VS Code

Linguagem Python

PEP8 - Boas Práticas

O que são variáveis

O tipo numérico

O tipo ponto flutuante

O tipo booleano

O tipo string

Escopo de variáveis

PEP8 — Boas práticas

Estruturas lógicas e condicionais

Condicionais: IF, ELSE, ELIF

Operadores lógicos: AND, OR, NOT, IS

Estruturas de repetição

O loop FOR

Entendendo o RANGE

O loop WHILE

Saindo do loop com BREAK

Coleções

Listas

Tuplas

Dicionários

Mapas

Conjuntos

Módulo Collections — Counter

Módulo Collections — DefaultDict

Módulo Collections — OrderedDict

Módulo Collections — NamedTuple

Módulo Collections — Deque

Funções

Definindo funções

Funções com retorno

Funções com parâmetro

Funções com parâmetro padrão

Documentando funções com Docstrings

Entendendo *args

Entendendo **kwargs

Comprehensions

List Comprehension — Parte 1

List Comprehension — Parte 2

Listas aninhadas

Dictionary Comprehension

Set Comprehension

Expressões Lambdas e Funções Integradas

Utilizando lambdas

Função map

Função filter

Função reduce

Funções any e all

Generators

Função sorted

Funções min e max

Função reversed

Funções len, abs, sum e round

Função zip

Debugando e Tratando erros

Erros mais comuns

Levantando erros com raise

O bloco try/except

Try, Except, Else e Finally

Debugando código com PDB

Trabalhando com Módulos

O módulo random

Módulos Built-in

Módulos customizados

Instalando e utilizando módulos externos

Pacotes

Dunder Main e Dunder Name

Leitura e Escrita em Arquivos

Leitura de arquivos

Seek e cursores

O comando with

Escrevendo em arquivos

Modos de arquivos

StringIO

Sistema de arquivos — Navegação

Sistema de arquivos — Manipulação

Iteradores e Geradores

Entendendo iterators e iteráveis

Criando sua própria versão de loop

Escrevendo um iterador customizado

Geradores

Teste de memória com geradores

Teste de velocidade com expressões geradoras

Decoradores

Funções de maior grandeza

O que são decoradores?

Decoradores com diferentes assinaturas

Preservando metadata com wraps

Forçando tipos de dados com um decorador

Orientação a Objetos

O que é orientação a objetos?

Classes

Atributos

Métodos

Objetos

Abstração e encapsulamento

Herança e Polimorfismo

Herança

Propriedades

O método super()

Herança múltipla

MRO — Method Resolution Order

Polimorfismo

Métodos mágicos

Manipulando Arquivos CSV e JSON

Lendo arquivos CSV

Escrevendo em arquivos CSV

Conhecendo o Pickle

Trabalhando com JSON e Pickle

Trabalhando com Data e Hora

Manipulando data e hora

Trabalhando com deltas de data e hora

Métodos de datas e horas

Testes

Por que testar nosso código?

Assertions

Doctests

Introdução ao módulo Unittest

Outros tipos de assertions

Antes e após hooks

Gerenciamento de Memória

Alocação e gerência de memória

GIL — Global Interpreter Lock

Praticando mais com Edabit

Checagem de Tipos

Tipagem dinâmica x estática

Duck Typing

Type Hinting

Checagem de tipos com MyPy

Prós e contras do uso de Type Hinting

Fazendo uso de Annotations

Tipos em comentários

Tipos na prática